智能运营

以运营为中心的全域业务整合

多个业务领域服务于一个运营。什么意思？

      首先，按业务领域将职责进行分解。比如，在基础支撑方面，独立会员客户管理、产品管理、参数管理等三个领域，分别交付人、商品、规则信息；在生产业务方面，由清结算统筹钱（资金）、仓（合约持仓）、货（仓单）三类资产领域。两个类别的六大领域，合力向交易业务供给“弹药”。

       其次，六大领域需要一个指挥官：运营管理。运营管理不是我们的发明，因为它本来就存在，只不过没有进行线上化、数字化而已。所谓运营管理，就是把参与业务生产运行的所有人、活动、产出，按时间、类型分段，全部表达出来，形成“运营计划”，呈现出一个活动时间轴的样式。这样，技术系统就可以将运营计划管理和调度起来，完成每日运营任务，得到每日运营的执行记录。

        最后，计划带来扩展能力。运营管理的核心就是运营计划，运营计划是什么？就是运营活动在上述时间轴上的排列关系，包括活动节点的定义、活动间依赖关系等。按照技术术语来讲，计划就是一张业务活动运行的“有向无环图”（DAG）。那么，扩展能力又指什么呢？期货及衍生品领域有个特点是“Future”，即产品、交易等均为长周期，具有一定规律。在一个周期（年、月、周）中，每个交易日可以按业务特点分为几类交易日，如合约最后交易日、周期始/末交易日、D2交割配对日等。所谓扩展能力，就是多运营计划管理，根据交易日类型匹配不同运营计划，对特殊运营活动做特别关注和提醒。

以数据治理为抓手的资产建设

       要开展数字化转型，必先发动数据资产建设“运动”。数据资产建设，要先有一个质量高、规范强的“生产业务”数据模型，再基于大数据技术，建立起数据资产加工存储、智能计算、高效交互等能力。

       首先，立质量规范，评系统现状。质量规范就是在前文“领域”基础上，提出统一的数据质量标准。统一业务术语表达，明确数据集、字段的类型、长度、精度等一系列质量指标要求。系统现状，比较好理解，不再赘述。有一种说法是“保留旧世界，开创新世界”，让新世界符合治理规范，留下旧世界自然灭亡。这也是进行数据治理的一个思路。

        其次，维护领域数据关系。明确数据表的领域归属，只有属主才具有更改定义的权限，严格坚守底线，不能越界；明示数据依赖关系，形成“加工溯源、影响分析”能力。

       最后，由工具平台支持真落地。所有的领域内设计（接口加工）、跨领域数据加工设计（数据整合）都应该托管到工具平台上，留下数据定义、关系定义；所有的设计方案，都要与系统最终实施结果进行对比，防止设计实施两张皮。

建设生产&数据内循环，打通数智赋能通道

        在数字化转型的演讲中，总能听到“一切业务数字化”和“一切数字业务化”，到底是什么意思呢？说说自己的理解吧。“一切业务数字化”和“一切数字业务化”正好构成了生产&数据内循环。针对“一切业务数字化”，